Скорее всего, вы пробовали дать команду нейросети вроде ChatGPT или Midjourney и получали в итоге совсем не то, что ожидали. Или просили написать «короткий пост для соцсетей», а получили сухое эссе. Возможно, даже хотели сгенерировать «красивый пейзаж», а в итоге ваше изображение — нечто странное и нелепое.
Если да, то проблема в большинстве случаев не в нейросети, а в том, как вы её попросили это сделать.
Умение правильно формулировать запрос при работе с искусственным интеллектом — это ваша суперсила. И называется эта суперсила «промт-инжиниринг». В этой статье мы разберём, что такое промт, из чего он состоит и как научиться писать качественные и понятные запросы, которые дают предсказуемый и хороший результат.
Что такое промт простыми словами
Промт (от англ. prompt — «побуждение», «подсказка») — это любая инструкция, чаще всего текстовая, которую вы даёте генеративной нейросети. Это может быть вопрос, команда, описание, незаконченное предложение или даже просто одно слово. В случае с генерацией видео промтом может служить изображение.
Проще говоря, промт — это техническое задание для искусственного интеллекта.
Представьте, что нейросеть — это невероятно талантливый, но очень буквальный и не умеющий читать мысли стажёр.
- Если вы скажете ему: «Сделай картинку», он нарисует что-то случайное.
- Но если вы дадите чёткую инструкцию: «Нарисуй милого рыжего кота в стиле студии Disney, который сидит на подоконнике во время дождя и смотрит на каплю на стекле, мягкий вечерний свет», — результат на выходе будет на порядок лучше.
Именно эта чёткая инструкция и есть хороший промт для нейросети.
Почему качественный промт — это так важно
Генеративные нейросети (такие как GPT-4, Claude, Midjourney) не понимают нас в человеческом смысле. Они работают со статистикой и вероятностями, пытаясь угадать, какое продолжение вашего текста или описание вашей картинки будет наиболее подходящим.
Качественный промт сужает поле для догадок. Он действует как GPS-навигатор для нейросети, указывая ей точное направление к желаемому результату и отсекая тысячи неверных путей. Как пример:
- Плохой промт: «Напиши о маркетинге».
Результат: общая, бесполезная статья обо всём и ни о чём. - Хороший промт: «Напиши 5 идей для постов в Telegram-канал для начинающего маркетолога. Целевая аудитория — владельцы малого бизнеса. Тон — дружелюбный и поддерживающий. Избегай сложных терминов».
Результат: конкретный, полезный и готовый к использованию контент.
Составляем идеальный промт: 4 ключевых компонента
Хотя промт может быть и одним словом, самые эффективные запросы обычно состоят из нескольких частей. Чтобы составить идеальный промт, можно использовать простую формулу: Роль + Контекст + Задача + Формат (РКЗФ).
1. Роль
Это самый мощный, но часто игнорируемый элемент. Укажите нейросети, роль какого эксперта она должна исполнить. Это мгновенно настраивает её на нужный стиль, лексику и уровень знаний.
- «Представь, что ты опытный SMM-специалист…»
- «Действуй как профессиональный Python-разработчик…»
- «Ты — школьный учитель физики, который объясняет сложную тему простыми словами…»
2. Контекст
Предоставьте нейросети всю необходимую фоновую информацию. Например: Какова цель вашего запроса? Кто ваша целевая аудитория? Какие детали важны?
- «…я веду блог для молодых родителей, которые ничего не понимают в финансах…»
- «…вот фрагмент моего кода, который выдаёт ошибку…»
- «…мы готовим презентацию для инвесторов, нужно произвести впечатление солидности и надёжности…»
3. Задача
Это ядро вашего промта. Сформулируйте задачу максимально чётко, конкретно и однозначно. Используйте глаголы действия.
- «Проанализируй этот текст и выдели 3 основных тезиса».
- «Напиши сценарий для 30-секундного рекламного ролика».
- «Сгенерируй 10 вариантов названий для нового кофейного бренда».
- «Переведи эту фразу на английский язык, сохранив неформальный стиль».
4. Формат
Укажите, как именно вы хотите получить результат. Это экономит массу времени на последующем форматировании контента.
- «…ответ представь в виде маркированного списка».
- «…напиши таблицу с тремя колонками: “Проблема”, “Решение”, “Результат”».
- «…твой ответ должен быть не длиннее 500 символов».
- «…используй Markdown-разметку для заголовков».
Пример сборки промта по формуле РКЗФ:
(Роль) Представь, что ты опытный копирайтер и эксперт по здоровому питанию. (Контекст) Я готовлю статью для блога о пользе омега-3 жирных кислот. Моя аудитория — офисные работники 25-40 лет, которые хотят питаться правильно, но не имеют много времени на готовку. (Задача) Придумай 5 ярких и цепляющих заголовков для этой статьи. (Формат) Ответ дай в виде нумерованного списка.
Практические примеры промтов для разных нейросетей
Теперь давайте посмотрим, как это работает на практике.
Для текстовых нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, Claude)
Плохой промт: Расскажи про тайм-менеджмент.
Хороший промт: Ты — эксперт по продуктивности, автор книг о борьбе с прокрастинацией. Напиши пошаговую инструкцию из 5 пунктов для человека, который постоянно отвлекается на соцсети и не может сфокусироваться на работе. Стиль — бодрый и мотивирующий. В конце добавь короткий призыв к действию. Ответ оформи в виде статьи для блога с заголовком и подзаголовками.
Для генерации кода
Плохой промт: Напиши скрипт на Python.
Хороший промт: Действуй как старший Python-разработчик. Напиши мне скрипт, который будет выполнять следующую задачу:
- Заходить в папку “Downloads”.
- Находить все файлы с расширением .jpg и .png.
- Перемещать их в папку “Images” на рабочем столе.
- Если папки “Images” не существует, скрипт должен её создать. Добавь в код комментарии, объясняющие каждый шаг.`
Для генерации изображений (Midjourney, DALL-E)
В промтах для изображений ключевую роль играют детали, стиль и так называемые «магические слова». Помните, что графические нейросети чаще всего работают с запросами на английском языке. Если вы плохо знаете английский – можно писать запросы на русском языке, а потом переводить их с помощью переводчиков или нейросетей.
Плохой промт: A cat.
Хороший промт: cinematic photo of a fluffy siberian cat sleeping on a stack of old books in a cozy library, window light, dust particles floating in the air, hyper-detailed, photorealistic, 8K, soft focus
(Кинематографическая фотография пушистой сибирской кошки, спящей на стопке старых книг в уютной библиотеке, свет из окна, частицы пыли, плавающие в воздухе, гипердетализированность, фотореалистичность, 8K, мягкий фокус)
Разбор хорошего промта:
cinematic photo: Задаёт кинематографический стиль всего изображений.fluffy siberian cat... stack of old books...: Основной объект и окружение.cozy library, window light...: Контекст и тип освещения.hyper-detailed, photorealistic, 8K: Технические параметры, повышающие качество.soft focus: Художественный приём.
Продвинутые техники промт-инжиниринга
Когда вы освоите базу, можно переходить на следующий уровень создания промтов:
1. Zero-Shot Prompting (Промт без примера)
Суть: Просто говорите нейросети, что сделать, и ждете, что она поймет и сделает правильно, потому что она уже много знает про это. Никаких подсказок, никакого обучения на ходу.
Когда использовать: Для очень стандартных, базовых задач, которые нейросеть точно должна уметь.
Пример:
- Задача: Нужно быстро перевести простое слово.
- Запрос к нейросети: “Переведи слово “счастливый” на английский”.
- Ожидаемый результат: Нейросеть сразу выдаёт: “happy“. Она справилась, потому что это базовая функция, которой её учили на миллиардах текстов.
2. One-Shot Prompting (Промт с одним примером)
Суть: Показать нейросети один пример того, как вы хотите, чтобы она выполнила задачу. Один пример — это как одна инструкция: “Смотри, вот так надо, сделай так же для другого”.
Когда использовать: Когда задача не совсем стандартная, и нужно показать определенный формат или стиль ответа.
Пример:
- Задача: Нужно получить очень краткие синонимы, но только один к каждому слову.
- Запрос к нейросети:
“Вот пример, как я хочу получить синонимы к словам:
Слово: Быстрый
Синоним: Стремительный
Теперь дай синоним для слова: Смелый - Ожидаемый результат: Нейросеть, увидев формат “Слово: … Синоним: …”, сгенерирует: “Отважный“. Она поняла, что нужен один синоним в указанном формате.
3. Few-Shot Prompting (Промт с несколькими примерами)
Суть: Дать нейросети несколько примеров, чтобы она лучше поняла, что от неё требуется. Чем больше примеров, тем точнее она улавливает логику, нюансы и предпочтения.
Когда использовать: Для более сложных, тонких задач, где есть много нюансов, или когда нужен очень специфичный результат.
Пример применения:
Задача: Нужно, чтобы нейросеть генерировала короткие, но мотивирующие подписи к картинкам с природой, причём с обязательным упоминанием чего-то, что “вдохновляет”.
Запрос к нейросети:
“Вот несколько примеров хороших подписей к фото природы:
Фото: Горы на закате
Подпись: Величие гор на закате вдохновляет на новые свершения!
Фото: Лесная река
Подпись: Чистота и спокойствие лесной реки вдохновляют найти гармонию внутри.
Фото: Зимний лес
Подпись: Заснеженный лес вдохновляет на тихие размышления и уют.
Теперь дай подпись для:
Фото: Морской берег с волнами”
Ожидаемый результат: Нейросеть улавливает паттерн: “описание природы + что-то, что вдохновляет”. Она может предложить что-то вроде: “Бесконечность морского горизонта вдохновляет на мечты о приключениях!“
4. Chain of Thought (Цепочка размышлений)
Если задача сложная (например, математическая), попросите нейросеть «думать вслух». Добавьте в конец промта фразу: «Давай рассуждать по шагам». Это заставляет модель прописывать логику решения, что значительно снижает количество ошибок.
5. Negative promt (Негативные промты)
Негативные промты, или другими словами инструкции о том, что не должно быть. Чаще всего используются для генерации изображений или видео. Но и в случае с генерацией текста вы можете задавать ИИ текстом то, что вы не хотите видеть в результатах генерации.
Пример: В Midjourney используется параметр --no. Например, futuristic city --no cars (футуристический город без машин).
Будущее промтов и профессия «Промт-инженер»
Умение общаться с ИИ уже сегодня становится ценнейшим навыком. Появилась даже новая профессия — промт-инженер. Это специалисты, которые создают, тестируют и оптимизируют промты для решения сложных бизнес-задач.
Не бойтесь экспериментировать! Чем точнее, детальнее и креативнее будут ваши промты, тем более удивительные результаты вы сможете получить. Начните с формулы РКЗФ, пробуйте разные роли, добавляйте детали, и вы увидите, как нейросеть превратится в вашего личного и очень сильного помощника.
Возможно, в будущем нейросети научатся понимать нас с полуслова, но пока что промт остаётся тем самым мостиком между человеческой мыслью и искуственным разумом.
Добавить комментарий